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# 五只鱼集 · 个人学习博客
🚀 探索 AI 前沿技术...
📚 方向:大语言模型 · 计算机视觉 · 语音 · 智能体
🛠 技术栈:PyTorch · Transformers · LangChain
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探索方向

大语言模型 学习笔记

模型微调、RAG学习笔记、Prompt工程、推理优化

5 篇笔记 12 条记录
计算机视觉 学习笔记

目标检测、图像生成、视频理解、多模态

3 篇笔记 8 条记录
语音与音频 学习笔记

语音识别、语音合成、音频生成、声纹识别

2 篇笔记 5 条记录
智能体 学习笔记

自主智能体、工具调用、多智能体协作、任务规划

4 篇笔记 9 条记录
→ 全部探索 → 任务进度 → 学习日志

探索路线图

Phase 1 · AI 基础认知DONE

建立深度学习与 NLP 基础认知,理解 Transformer 架构与注意力机制

TransformerAttentionPyTorchFine-tuning
Phase 2 · LLM 深度实践WIP

大模型微调、RAG 学习笔记构建、Prompt 工程体系化,掌握 LLM 应用开发全链路

LoRARAGLangChainVector DB
Phase 3 · 多模态探索WIP

视觉语言模型与语音模型实践,掌握图文理解、图像生成、语音转录等核心能力

SDXLWhisperLLaVATTS
Phase 4 · AI Agent 体系TODO

自主智能体架构、工具调用协议、多智能体协作,构建复杂任务自动化应用

MCPFunction CallingMulti-AgentPlanning
Phase 5 · AI 工程化部署TODO

模型推理优化、边缘部署、对齐安全、可观测性,实现生产级 AI 应用落地

TensorRTvLLMRLHFEdge

探索进度

LLM
72%
CV
48%
Audio
35%
Agent
55%
0%
总体进度